近期，好意思国宾州州立大学博士生吕尧和合作家英超狼队万博ManBetX下载，开展了一项对于生成式 AI 的斟酌。
图 | 吕尧（开始：吕尧）
其示意，这项斟酌的缘起不错追忆到连年来生成式东谈主工智能（Generative AI）期间的突飞大进。
当作 AI 发展的一个全新赛谈，生成式 AI 展现出令东谈主惊艳的创造能力，能够凭证毛糙的请示或指示，生成传神的图像、视频、文本、音频等丰富多媒体内容。
其中，大型讲话模子（如 GPT-3）和文本到图像/视频的生成模子（如 DALL-E、Stable Diffusion）无疑是最防范的“明星”。
它们冲破了东谈主类领略的极限，让 AI 系统也能领有“联想力”，催生出超乎联想的创意作品。
与此同期，内容创作家群体（举例 YouTuber）正在死力拥抱并控制这些生成式 AI 器用，将其融入到自身的创作施行中。
借助 AI 的协助，东谈主们不错极大擢升创作效率，以至特出自身的能力规模，生成出高质地、且名满世界的内容作品。
详备来说，本次斟酌始于 2023 年的一次同业换取。
那时，吕尧和本次论文的第二作家 He Zhang、第三作家 Jie Cai、以及好意思国克拉克大学的 Shuo Niu 博士干涉了东谈主机交互与普适筹画大会（CSCW，ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing）。
换取之中，Shuo Niu 提到了一个新兴表象：内容创作家们正在越来越多地尝试将生成式 AI 器用融入创作施行之中。
然则，具体是怎样的尝试？效果如何？存在什么机遇和挑战？在此次交谈中，他们王人以为这是一个后劲很大的课题，况且抒发了对这个课题的酷好酷好。
基于这么的疑问，他们运转查阅大量文件，征集各方不雅点和一手素材。
通过几个月的不竭关心，他们逐步建造了本次斟酌的中枢主题：对内容创作中的生成式 AI 应用进行系统性探索。
为全面了解内容创作家诓骗生成式 AI 的施行，他们遐想了搜索策略，从视频平台 YouTube 高下载了大量干系视频素材。
这其中也际遇了一些期间挑战，比如如何过滤无关视频、如何获取更多元化的示例等，通过屡次蜿蜒策略之后他们才逐步攻克这些穷苦。
经过初步筛选，他们最终锁定 68 个高质地分析样本，狡饰了多个不同创作领域。
这些视频展示了创作家与生成式 AI 器用的推行互动过程，对于接下来的数据分析至关首要。
针对这批珍藏的一手素材，他们取舍通达式编码以及亲和图分组等经典的定性斟酌方法，对视频数据进行了精致分析。
时候，他们反复不雅看琢磨每一个视频，识别并标注出与斟酌问题干系的扫数因素。
过程中最大的挑战是：如何准确琢磨和定名新名词、新事物，因为生成式 AI 应用是一个前沿领域，穷乏闇练表面框架和术语体系。
由于生成式 AI 的应用实在太过新颖和前沿，他们在对视频素材进行分类归纳时，常常会际遇见地界定的不合和争议。
有些 AI 器用比如 Synthesia 既不错生成图像又不错生成视频，那它到底应该被归为“图像处理器用”已经“视频处理器用”？
针对这一问题，小构成员在会议室里张开过浓烈的诡辩。
有东谈主以为应该凭证器用的最终输出风光来界说分类；但也有东谈主提议这么过于单方面，淡薄了器用在创作过程中所饰演的脚色和孝敬。
最终，通过多轮接洽碰撞，他们决定从器用在创作过程中的推行“举止”启航，对每个视频素材中呈现的 AI 用途进行编码，再据此进行分类和定名。
这一看似毛糙的方法论战议，实则体现了他们对 AI 创作施行推行的深入想考。
另一个令吕尧印象深刻的接洽焦点，则是对于“AI 生成内容”在当下是否确实属于“创作”领域的玄学命题。
由于 AI 只是凭证请示和端正运算产生闭幕，那么是否不错用“创造”来描述？
这种质疑不仅激发了他们对智东谈主与智能界限的反想，也体现了生成式 AI 给传统“创作”见地带来的全新想考维度。
天然未能给出一个终极定论，但他们每个东谈主对于这一玄学命题王人有了我方专有的见识。
而在完成初步编码之后，他们通过聚合接洽、归纳追想，最终从海量原始数据中索取出一系列有价值的发现，并将它们一一双应到所竖立的斟酌问题之中。
比如在“内容创作家使用了哪些 AI 器用”这一问题上，他们追想出了讲话模子、图像处理器、视频处理器等六大器用类型，并详备列举出每类型下的具体器用实例。
而在“AI 器用在创作中饰演了何种脚色”的问题上，他们则从视频中追想归纳出了诸如“生成”“升级”“建议”等八种主要的 AI 孝敬举止。
最终，干系论文以《对 YouTube 用户在内容创作中使用生成式 AI 的初步探讨》（A Preliminary Exploration of YouTubers’ Use of Generative-AI in Content Creation）为题发在东谈主机交互顶会 ACM SIGCHI CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 上 [1]。
图 | 干系论文（开始：ACM SIGCHI CHI Conference on Human Factors in Computing Systems）
如若本次恶果能够得到业界的关心和招供，它不错为干系领域带来一些积极的价值。
展望有望推动以下几个方面的发达:
当先，优化内容创作器用。
凭证课题组对创作施行的精致分析，生成式 AI 器用的斥地者不错更精确地把抓用户需求，斥地出稳当创作家习气的一体化管束决议。
举例，将视觉生成、音频生成、视频裁剪等多种 AI 能力无缝集成到统一个创作平台，从而简化创作过程，擢升使命效率。
此外，通过本次斟酌该团队对生成式 AI 在创作中的具体脚色和孝敬也有了更深入的领略。
这不错为优化器用的东谈主机交互界面提供依据，进一步擢升东谈主与 AI 的合营遵守。
比如，不错在器用界面上增多更多反应和修正的目田度、以及增多更智能的请示机制，匡助创作家高效地蜿蜒和戒指 AI 输出闭幕。
其次，推动东谈主工智能西宾。
生成式 AI 正在悄然编削内容创作的游戏端正。相较于传统的东谈主力创作，AI 援救的创作模式无疑效率更高、门槛更低。
以前，如何高效利用这些新兴器用，保证自身在浓烈的东谈主机竞争中不被旯旮化，将是内容创作家亟待管束的现实课题。
而本次斟酌不错为遐想 AI 西宾培训课程提供参考，匡助创作家得到必要的 AI 素质。
包括高效调用和编排各式 AI 能力的妙技、评判 AI 输出质地的轮番、创作中的东谈主机单干模式等，从而奏凯融入东谈主机合营的新常态。
再次，完善内容审核和法律策略。
跟着生成式 AI 快速渗入内容创作的各个次序，审核 AI 生成内容质地的需求也将日益进犯。
本次针对刻下内容创作中生成式 AI 的具体使用场景和产出风光的斟酌，不错为制定干系审核轮番、识别 AI 生成内容的方法论提供依据。
从本次斟酌的论断来看，在视频创作领域 YouTube 创作家普遍利用 AI 器用生成臆造东谈主物形象，进而用于录制“东谈主物”视频。
那么在审核过程中，就不错基于东谈主物动作、语音等细节特征，来鉴识视频中的东谈主物是否为真东谈主。
另一方面，大规模 AI 生成内容的涌入，也对现存的学问产权法律轨制提议了新的挑战。
谁领有 AI 生成作品的版权？创作家的孝敬是否充足得到版权？算法自身能否享有某种权柄？
诸如斯类的法律争议将暴显现越来越多的空时弊，亟待通过法则判例和法律法例的补充来模范和明确。
而本次斟酌或可为厘清版权纷争、探讨干系法律包袱提供一些实证相沿，为制定科学合理的 AI 内容管束策略孝敬一份力量。
临了，催生新式买卖模式。
生成式 AI 无疑是一种坐褥力，它在赋能内容创作家的同期，也必将催生出新的买卖模式。
依托 AI 的力量，大王人重生创作家将能愈加便利地加入内容创作的大潮，从而加重这一领域的“去中心化”趋势。
在这种趋势下，立异的盈利模式或将清晰出来。不错预料：为了知足 AI 援救创作过程的需求，将可能孳生出创作素材的交游市集、援救创作就业的供应链、为生成内容“加成”并售卖的中间居品等新兴买卖风光。
举例，有一位 YouTuber 就曾展示如何基于 AI 素材模板，二次裁剪生成出新颖风趣风趣的视频内容，并通过售卖这些内容产生收益。
而本次斟酌能够不错为这种“去中介”的新式创业积聚表面基础，为寻找新的盈利模式指明方针。
（开始：ACM SIGCHI CHI Conference on Human Factors in Computing Systems）
此外，吕尧补充称：“我想再次强调生成式 AI 对内容创作领域带来的深化影响。这种影响不仅体目下创作器用和过程的变革之上，也将逐步渗入到内容生态、买卖模式、法律策略等多个层面。”
生成式 AI 为内容创作家提供了全新的“智能助理”，有望解放创作家的坐褥力，催生出更多阔气创意的作品。
与此同期，AI 生成内容的泛滥也可能对平台的内容质地和学问产权形成一定冲击。
如安在立异与管控之间寻求均衡，妥善利用 AI 上风，藏匿其潜在风险，是一个亟待管束的命题。
因此，吕尧但愿本次斟酌能够激发同业对这一话题的更多想考和接洽。
（开始：ACM SIGCHI CHI Conference on Human Factors in Computing Systems）
与此同期，生成式东谈主工智能偏激在内容创作领域的应用正在日眉月他乡发展和演进，吕尧以为本次恶果只是是勾画出了一个层峦叠嶂的伊始。
以前，他们仍将紧密追踪这个前沿热门，勤勉在以下方针取得新冲破:
其一，推广斟酌范围。
目下，他们只是分析了 YouTube 视频，但生成式 AI 的使用远不啻如斯。
因此，其有遐想将斟酌范围推广到其他主流内容平台，如 TikTok、Instagram、X 等，以便更全面地了解内容创作家的施行动向。
其二，追踪期间发展。
第二代大型讲话模子、视觉问答模子等 AI 立异多如牛毛，必将进一步编削内容创作的游戏端正。
是以，需要实时跟进这些发展动态，分析其对创作施行和内容生态的影响。
其三，挖掘创作家体验。
目下，他们主要关心的是创作产出的层面，但对内容创作家的推行体验和感受还穷乏深入了解。
以前，吕尧等东谈主有遐想开展定性斟酌，通过访谈等神志收集第一手数据，全所在把抓用户在使用生成式 AI 时的躬行感受。
其四，制定遐想原则。
在琢磨创作施行的基础上，他们但愿能追想出一些遐想原则和最好施行，为器用斥地者和内容平台提供招引，让 AI 援救创作器用更好方单合使用场景需求。
其五，探讨伦理与策略。
生成式 AI 在推动内容立异的同期，也可能带来诸如版权纠纷、学问产权争议等伦理法律问题。其也盼望能够就此开展干系斟酌，为打法这些挑战献计献计。
参考贵府：
1.Lyu, Y., Zhang, H., Niu, S., & Cai, J. (2024, May). A Preliminary Exploration of YouTubers' Use of Generative-AI in Content Creation. InExtended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-7).
运营/排版：何晨龙
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